| 极端干旱下水体叶绿素a变化特征分析
| 极端干旱下水体叶绿素a变化特征分析
摘要:解析鄱阳湖水体叶绿素a浓度时空演变的关键环境驱动机制,为阐明极端气候情景下内陆水体叶绿素a的演替规律、优化蓝藻水华防控预警体系提供科学支撑。2022年夏秋极端干旱期间,选取在鄱阳湖流域典型水体-信江鹰潭段为研究对象,在日尺度上开展不同点位(上游、中游、下游)现场监测,探讨水体叶绿素a浓度对气象干旱的响应特征。结果表明,极端干旱期间信江鹰潭段水体叶绿素a保持高位水平,均值为 95.12μg/L ,蓝藻水华发生风险显著升高。同时,以总磷为代表的高营养盐浓度出现在中下游水域,致使中下游水体的叶绿素a浓度显著高于上游水体。高频连续观测发现上游水体叶绿a浓度与气温呈现显著正相关 (R2=0.53,P<0.01) ,但中下游水体叶绿素a浓度主要与总磷浓度呈现显著正相关关系(中游 :R2=0.76,P<0.01 ;下游: R2=0.52,P<0.01) 。总体而言,极端干旱期间信江鹰潭段水体蓝藻水华的形成可能存在气温和营养盐的“双驱动"机制,统计分析也表明流域气温和水体总磷浓度共同驱动叶绿素a浓度70% 的变化 (R2=0.70,P<0.01) ,在未来可考虑采用气温和总磷开展蓝藻水华的预测预警工作。