文章着眼于中美海外仓模式下物流网络节点间运输过程的绿色优化,建立了运输过程中总成本和总碳排放量最少的双目标优化模型,提出了海运货轮运行过程中的碳排放量计算方法,同时还搭建了海上船舶运输过程中的综合能耗与碳排放量的函数关系。模型采用基于锦标赛选择策略的多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-II)进行求解并通过MATLAB软件实现算例的仿真。结果显示模型中双目标的实现符合多目标优化类问题原则[1],同时运算结果输出了双目标约束下最优路径解集,对发展海外仓模式下的跨境电商绿色物流以及探讨运输工具的综合耗能与碳排放量的关系提供了参考。
基于实物互联网(Physical Internet,PI)理论和物流友好设计(Design for Logistics,DFL)理论,文章分析了能均衡环境成本、运营成本及改善交付效率的“多个快递企业末端协同仓共配”这一创新模式未来发展面临的机遇与挑战、相应的路径选择与应对策略,结论认为:以绿色低碳与合作协同为内核的“多个快递企业末端协同仓共配”模式不仅可持续,而且市场价值和社会价值巨大;单业务操作层面上来看,多企面单异质问题是其市场主体实现高效率自动化分拣的最大障碍因素之一,建议行业层面共同努力并且立即行动。
文章构建了由一个原始设备制造商(OEM)与两个合同制造商(CM)组成的离岸外包全球生产模型,考虑无碳税和有碳税影响不同情境下,不同地域配置对离岸外包最优生产决策的影响。研究发现:有无碳税影响与不同地域配置下的离岸外包全球生产模型都存在唯一的最优决策;当关税和 CM 所在国的汇率增加时,全球生产模型中的各成员利润均随之减少;关税对于 OEM 的平均利润影响最大,而诸多因素中,碳税对于离岸外包全球生产网络中各成员的影响均最小;不同国家征收碳税标准不一致,虽然受地域配置影响,但影响最突出还是汇率。因此,制造商可以适当选择关税税率和汇率换算较低的国家的供应商来供应产品。同时供应链上各企业可以采取适当的碳减排措施,减小碳税政策带来的成本负担。文章的相关启示可为管理者提供决策参考依据。
在逆全球化、百年变局的大背景下,追求低成本精益化管理、零库存目标造成的供应链网络拉伸,使得供应链的局部脆弱性问题得以暴露,研究如何建立韧性供应链网络并进行优化变得至关重要。实物互联网(Physical Internet,PI)环境下的物流模式具有很强的开放性、全局性和协作性,文章结合实际供应链运转过程中存在的节点失效以及市场动态需求变化等问题,采用情景法对可能的影响因素进行描述,构建了PI环境下考虑节点应变能力的韧性供应链网络优化模型,并应用改进后的GA-BPSO算法对模型进行求解。通过实证算例证明了模型的可行性及算法的有效性,可以为企业进行韧性供应链优化提供科学决策参考。
通过了解河北省11个地级市物流业与农业的发展现状,收集相关物流业与农业的指标数据,利用灰色关联度模型对二者协同发展的水平进行分析。分析结果表明:廊坊市物流业与农业的协同发展程度最高,其次是衡水市与保定市,石家庄市物流业与农业的协同发展程度最低。从分离、互动、融合以及协同等四个方面来定义11个地级市物流业与农业协同发展的程度。确定未来河北省物流业与农业的协同发展方向,提出相应策略旨在发挥物流业的推动作用,加速实现农业现代化。
伴随着“共享经济”模式的高速发展,众包快递模式应运而生。在此背景下,文章针对众包快递平台需求呈现随机且波动变化的特点,考虑众包快递平台之间的竞争,基于古诺竞争博弈理论, 建立了考虑市场需求和市场竞争的动态定价模型,并运用变分法求解最优的价格问题。由于市场需求的变动,众包快递平台的最优服务价格会发生动态的改变,同时也受到平台间竞争的影响,最优服务价格将随着平台之间竞争强度的变化而变化。