粮食供应链安全作为国家整体战略安全的重要组成部分,粮食供应链运行的稳定性与安全性对国民经济和社会稳定至关重要。尽管中国粮食生产在总产量、结构以及生产区域布局优化等方面都取得了显著成就,伴随着生产技术的不断进步,粮食加工行业向高端化、智能化发展,粮食流通体系也得到了进一步完善。但近年来全球贸易摩擦不断,国际冲突时有发生,粮食生产的不平衡性、极端气候环境、国际市场波动、设施更新压力以及金融服务薄弱等问题对国内供应链的挑战依然存在。为确保国家粮食安全,文章提出了从多个维度出发,通过优化供应链结构、加强粮食储备体系建设、推动技术创新与应用、完善政策保障与法律法规、加强人才培养与教育等策略,提升中国粮食供应链的安全性和稳定性。
“十四五”规划把推动高质量发展作为主题,习近平总书记提出的“新质生产力”重要概念与论述,强调要加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。而物流业作为五大基础产业之一,其高质量发展必然会成为带动区域经济高质量发展的重要因素之一。文章采用熵值法以长江流域各个具有代表性的省(市)数据为例,结合“新质生产力”,从效率性、创新性、可持续性、协调性和带动性五个维度层面来构建三级多指标综合评价体系,对长江流域物流业的高质量发展进行定量的研究拓展和初步探索。结果表明:带动性在指标体系中所占权重最大,江苏省的物流业高质量发展水平最高。同时,通过对两段时间的对比分析,可以有效地观察和分析出新型冠状病毒感染疫情三年对我国经济以及物流业的发展所带来的影响。
为了提高“最后一公里”配送效率,降低配送成本,文章提出一种考虑三类客户点的卡车-无人机协同配送模式。建立以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标的数学模型,对三类客户点在卡车-无人机协同配送路径、卡车和无人机载重、协同时间以及无人机电量方面进行约束;使用由遗传算法、K-means聚类算法与构造算法共同组成的混合算法对模型求解。大规模算例和小规模算例结果显示本文算法求解效率和求解精度较高;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标对比以配送成本或配送时间最小化为目标结果更优。文章提出的模型和算法能有效解决卡车-无人机协同配送问题;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标相较于只考虑配送成本或配送时间更合理。
面对日益复杂的就业市场形势,随着数字化进程的加快和毕业生规模的不断增长,社会对大学生尤其是经管类等应用性强的专业学生的综合就业能力提出了更高标准。文章以成果导向教育(Outcome-based Education,OBE)理念和加涅学习结果分类理论为基础,针对大学生的综合就业能力预设学习成果,并逆向设计教学活动。文章以“供应链管理”课程为例,构建了一种以综合就业能力为导向的多层循环教学模式,并提出了相应的实践建议。通过将OBE理念与加涅学习结果理论相结合,文章不仅具体化了学习结果的实现过程,还预设了有层次的学习成果,从而丰富了这两种理论在教学改革中的应用。此外,文章的研究还有助于提高人才培养与社会需求的匹配度,为我国高校课程设计的优化和教学质量的提升提供了有益的参考。
生成式人工智能(AIGC)作为一种新型内容生产方式对应急管理产生深远影响。AIGC赋能应急管理的现实价值主要在于提升应急管理现代化的运行效率、推动结构协同开放、科学民主的决策以及资源高效配置。但其在具体实践中仍面临核心技术不足、存在信息壁垒、缺乏赋能理念、制度设计不完善等困境。为此,需要从加强技术研发、建立信息共享机制、重视人才培养与技术支持体系建设、完善法律法规与监管政策等方面促进AIGC对应急管理的赋能效用。
低碳供应链是构建全球企业责任体系和实现我国“双碳”目标的关键要素之一,文章总结了国内学者在低碳供应链领域的研究现状及脉络,分析了研究热点与前沿领域,并构建了相关文献知识图谱,为后续研究和知识共享奠定基础。研究选取了中国知网CSSCI数据库中截至2023年9月1日发表的206篇低碳供应链文献,通过Citespace和Neo4j软件对文献进行知识图谱的构建、分析与应用。研究表明:我国低碳供应链研究始于2010年;研究学者以及研究机构之间合作关系不强;研究热点是碳减排、供应链协调、碳交易及参与主体行为博弈;研究演进是从基础概念到供应链决策等纵深领域,从宏观到微观;明显的研究趋势体现为复合碳政策下供应链管理与减排,且从2022年起逐渐与“双碳”研究领域融合。文章构建的知识图谱主要可用于本领域知识查询及学者合作推荐等知识共享服务应用,未来可拓展知识共享服务应用并开展跨学科合作交流。
广西北部湾港航物流与湾区经济协同发展,是新时代下广西实现自身高质量发展的现实需要。文章选取北部湾2010—2021年的相关指标,构建指标评价体系,利用熵权法测算出北部湾港航物流与湾区经济中各指标的权重,并借鉴耦合协调度模型计算出二者的耦合度和协调度。北部湾港航物流与湾区经济的耦合协调度呈三个态势稳定增长,并最终达到了优质协调阶段。引入灰色关联度模型,发现两个系统各项指标关联度普遍超过0.6,关联性较强。