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信息系统工程

信息系统工程

2025年02期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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月度信息化新闻精选 | 网民规模超11亿！数字中国活力奔涌

月度信息化新闻精选 | 网民规模超11亿！数字中国活力奔涌

1月17日，中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国网民规模达11.08亿人，互联网普及率达78.6%；网络支付用户规模达10.29亿人，网络购物用户规模达9.74亿人，网上零售额、移动支付普及率稳居全球第一。从无到有、从小到大、从大到强，30年间，我国互联网实现跨越式发展，建成了全球规模最大、技术领先的互联网基础设施，构建起全球最大、
月度信息化新闻精选 | 多地绘就2025年新质生产力发展图谱

月度信息化新闻精选 | 多地绘就2025年新质生产力发展图谱

近日，各地围绕“加快科技创新”“培育未来产业”“改造提升传统产业”等三方面提出一系列新举措，绘就2025年产业发展图谱，着力培育新动能、更新旧动能，因地制宜发展新质生产力。安徽在部署2025年主要目标任务时提出“规上工业增加值增长7%左右”，并将“因地制宜发展新质生产力，加快建设体现安徽特色的现代化产业体系”作为重点工作之一。江苏在部署2025年工作重点时明确，以科技创新引领新质生产力发展，加
月度信息化新闻精选 | AI大模型竞争或激发创新浪潮

月度信息化新闻精选 | AI大模型竞争或激发创新浪潮

近期，深度求索公司（DeepSeek）发布其最新开源模型DeepSeek-R1，其模型一经发布在国内外引发热烈关注。据深度求索公司官网介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有很少标注数据的情况下极大提升了模型的推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，测评性能与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的GPT-o1模型正式版接近。赛智产业研究院人工智
系统实践 | 基础设施建设领域集成开发平台的生态管理研究与应用

系统实践 | 基础设施建设领域集成开发平台的生态管理研究与应用

摘要：探讨在工程行业中通过整合BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）、物联网、低代码和人工智能等技术，构建一个功能强大的软件开发与应用集成平台，从而为工程数字化工作者提供高效便捷的开发工具。研究内容主要包括该平台的生态管理核心部分，通过介绍平台技术框架以及实际案例，深入分析外部能力快速集成、应用模块快速复用和工程开发者社区建立等。关键词：开发环境；生态管理；BIM；GIS；物联网一
系统实践 | 基于油田物联网的油气生产智能管控平台智能化应用探索

系统实践 | 基于油田物联网的油气生产智能管控平台智能化应用探索

摘要：随着油气行业的挑战日益增加，如国际油价的持续低迷和生产成本的逐年上升，推动油气生产智能化变得尤为重要。基于物联网的油气生产智能管控平台的系统设计方案，覆盖从生产设施到陆上处理终端的全过程，包括数据采集、传输、处理及业务应用等关键技术环节。系统具备实时监控、数据传输和生产预警功能，能够有效推进油气生产的数字化转型和智能化管理，从而提升企业的核心竞争力和应对市场挑战的能力。关键词：油田物联网
系统实践 | 测井信息融合下的地层精准评价模型构建与实践

系统实践 | 测井信息融合下的地层精准评价模型构建与实践

摘要：针对地层精准评价问题，提出了一种基于测井信息融合的模型构建方法。通过数据收集、特征提取、模型选择与训练、验证与优化等流程，实现了对地层特性的准确预测。研究首先在V油田和T背斜区域开展了实践工作，通过实时测量和随钻测井技术收集了大量的地层数据。在特征提取环节，运用主成分分析等技术，从高维数据中筛选出关键特征。选择了深度学习模型进行训练，并通过参数优化提升了模型的性能。实践结果表明，该方法能有效
系统实践 | 基于多Agent的制造企业MES系统设计与应用

系统实践 | 基于多Agent的制造企业MES系统设计与应用

摘要：传统制造企业MES系统常面临集成难、数据质量差、成本高及灵活性不足等问题，导致系统僵化、响应慢。基于多Agent技术，构建包含管理层、协调层和执行层的制造企业MES系统架构。在系统功能上，利用RFID射频技术设计生产数据采集功能Agent。通过构建并求解优化模型设计生产任务调度功能Agent。基于随机森林算法设计生产设备监控功能Agent。实际应用结果表明，设计MES系统功能完善，可以为制造
系统实践 | 基于社会力模型的不同能见度下行人应急疏散仿真研究

系统实践 | 基于社会力模型的不同能见度下行人应急疏散仿真研究

摘要：为研究三维空间内有障碍物时不同透光率下行人的疏散行为，改进社会力模型，引入能见度影响因素，对四种透光率下的行人疏散进行仿真分析，并在此基础上分析透光率及障碍物布局对疏散效率的影响。研究发现，透光率与行人疏散速度成正比，透光率越低，行人疏散速度越慢；透光率与疏散密度成正比，透光率越高，疏散密度越大，出口处越拥堵；障碍物布局、通道宽度的合理规划有利于提高视野有限的行人的疏散效率。关键词：社会
系统实践 | 基于内生安全的服务器模型3D可视化管理体系构建研究

系统实践 | 基于内生安全的服务器模型3D可视化管理体系构建研究

摘要：旨在构建一个基于内生安全的服务器模型3D可视化管理体系。通过设计安全性优先、可视化清晰、实时性与响应性、可扩展性和自动化管理五大原则，形成了包括感知层、数据处理层、安全控制层和可视化展示层的系统架构。研究实现了服务器模型的3D可视化展示，实时监控数据采集与处理，以及安全评估与预警功能，有效提升了服务器系统的安全性、管理效率和响应能力，为应对复杂多变的业务需求和安全威胁提供了有力支持。关键
系统实践 | 高层建筑给排水系统优化设计探讨

系统实践 | 高层建筑给排水系统优化设计探讨

摘要：随着城市化进程的加快，高层建筑工程数量日益增多，给排水系统作为高层建筑的重要组成环节，其设计的合理性直接关系到建筑的使用功能和安全。在具体设计中，应严格遵循安全、经济、节能及可持续发展的原则，确保系统的高效运行和长期可靠性。旨在探讨高层建筑给排水系统的设计优化策略，通过引入先进的技术手段和科学的管理方法，提高系统的整体效率、可靠性和经济性。同时，还分析了当前设计中存在的常见问题，并提出相应的
系统实践 | 油田自动化油气分离系统的智能控制方法

系统实践 | 油田自动化油气分离系统的智能控制方法

摘要：油气分离是油田生产过程中的关键环节，传统的分离控制方法难以适应复杂工况下的高精度需求。针对油气分离过程中存在的非线性、多变量耦合等特点，设计了一种基于PLC的自动化控制系统。该系统采用三级控制结构，通过数据采集、自适应控制和远程监控等技术手段，实现了分离器液位、压力、温度等关键参数的协调控制。通过仿真实验和实际运行数据验证，结果表明：与传统PID控制相比，该方法能有效降低系统波动，分离效率从
技术应用 | 基于Vuforia的AR数字产品设计与研究

技术应用 | 基于Vuforia的AR数字产品设计与研究

摘要：增强现实技术简称AR技术，具有“虚实结合”的特点，它通过移动终端设备获取的现实世界的图像信息，呈现由计算机构建的三维模型内容，从而实现了将真实世界的真实结构和虚拟世界的技术信息无缝衔接，因此用AR技术来呈现数字产品是一种创新的技术表现形式。通过基于Vuforia的移动端开发增强现实AR技术，不仅可实现AR技术具有的虚拟世界与现实世界的融通交互作用，同时运用移动端设备具有轻量级、便携性、易操作
技术应用 | 基于TDMA技术的多源遥测数据协同处理研究

技术应用 | 基于TDMA技术的多源遥测数据协同处理研究

摘要：基于TDMA技术的多源遥测数据接收，由于数据流分时不连续的特点，给实时流畅显示处理带来了困难。在此提出基于TDMA的多源数据协同处理算法，通过在发送端信源编码时增加识别码，在接收端采用消息循环机制区分识别码，并通过时域扩展方式实现多流数据的全时域处理显示。测试表明，该算法能够精准实现基于TDMA的多源数据同步分流，并在显示界面终端全时域实时处理显示数据。关键词：TDMA；多源遥测；信源编
技术应用 | 数字图书馆环境下的信息检索技术对阅读推广的影响研究

技术应用 | 数字图书馆环境下的信息检索技术对阅读推广的影响研究

摘要：旨在探讨数字图书馆环境下信息检索技术的最新进展及其在阅读推广中的深远影响。通过分析关键词检索、词嵌入模型、人工智能检索系统及个性化推荐技术等核心要素，揭示了信息检索技术如何提升阅读资源的获取效率、增强用户阅读体验、促进阅读主动性与广泛性，并预测了未来信息检索技术在数字图书馆阅读推广中的发展趋势。研究表明，信息检索技术的不断优化与创新，不仅极大地丰富了阅读资源的获取途径，还深刻改变了读者的阅读
技术应用 | 区块链技术在水资源交易市场中的应用前景分析

技术应用 | 区块链技术在水资源交易市场中的应用前景分析

摘要：对区块链的基本概念和关键特性进行了概述，接着分析了当前水资源交易市场面临的主要挑战。基于此背景，探索了如何利用区块链技术改善现状，即通过提升市场透明度与可信度、优化交易流程、强化监管与合规性以及促进公平竞争四个方面来具体阐述区块链的应用价值。指出区块链能够提供不可篡改的交易记录、自动执行合同条款、减少中间环节成本，并且为新参与者降低进入门槛，同时保护消费者权益。最后，对未来区块链技术在该领域
技术应用 | BIM技术在高铁梁场智慧生产管理中的创新及应用

技术应用 | BIM技术在高铁梁场智慧生产管理中的创新及应用

摘要：针对传统高铁预制梁场管理缺少智能化手段支撑、设备数据无法关联共享等难题，将BIM技术应用于梁场生产管理全过程，通过梁场全生产要素BIM建模实现对梁场物理对象的虚拟映射和全过程数字化管理。设计并研发了高铁智慧梁场数字建造系统，包含预制梁“制—运—架”一体化施工、生产全流程追溯和人员安全智能管理，在梁场生产进度、质量、安全方面实现实时监测及动态预警的智能化管理，为实现铁路梁场智能管理提供借鉴。
技术应用 | 油田巡检路径规划中的深度学习算法应用

技术应用 | 油田巡检路径规划中的深度学习算法应用

摘要：采油厂特殊地区因建设时期短，面临井位分散、地形复杂、人员配备少等问题。针对巡检维护工作中信息更新周期长、巡检路线难规划、力量分散、突发情况多等难点，设计基于遗传算法巡检路径规划方法。利用MATLAB软件建立仿真平台，分别对8个地点、30个地点进行路径规划实验。结果表明：8个地点最短路径2.8937，100次实验中98次收敛到最优解；30个地点最短路程424.8693。实验验证遗传算法在30个
技术应用 | Cesium在地理信息系统的应用研究

技术应用 | Cesium在地理信息系统的应用研究

摘要：随着地理信息科学（GIS）技术的不断发展，三维地理信息系统（3D GIS）在多个行业中的应用逐渐成为趋势。Cesium作为一种开源的Web 3D地理信息可视化平台，以其强大的空间数据处理和三维可视化能力，已在多个领域展现出广泛的应用前景。深入探讨了Cesium在地理信息系统领域的应用，尤其是在空间分析、导航规划、油气田、航空航天、气象水文等多个领域中的实际应用。还对Cesium技术的未来发展
技术应用 | 基于GIS网格单元的选址方法研究与分析

技术应用 | 基于GIS网格单元的选址方法研究与分析

摘要：介绍了一种基于地理信息系统（GIS）的辅助选址方法，利用网格单元划分研究区域，计算各地理数据图层的影响因子并渲染选址适宜程度。该方法包括对选址区域进行网格划分，为人口密度、温度、径流量、水位、坡度和高程差等图层分配权重，计算网格单元的适宜程度值和等级，并将结果可视化展示在GIS中。实例验证表明，在数据充足和权重合理的情况下，该方法能有效提升工程选址效率，降低成本。与传统手工制图和人工分析相比
技术应用 | 智能化场站无纸化报表生成技术研究

技术应用 | 智能化场站无纸化报表生成技术研究

摘要：为解决智能化场站中报表管理效率低、标准化程度不足的问题，研制一种无纸化报表生成技术。该技术构建报表模板配置工具，运用物联网实现数据自动采集，通过智能计算引擎处理原始数据形成标准化报表。系统在多个油田场站的应用表明，实现了班报、日报等多类报表的自动生成，有效提升了报表生成效率，降低了维护成本，推进了智能化场站无纸化转型进程。关键词：智能化场站；无纸化报表；自动生成；物联网；智能计算一、
经验交流 | 大数据背景下景区客流量影响因素及对策研究

经验交流 | 大数据背景下景区客流量影响因素及对策研究

摘要：随着大数据和信息采集技术的发展，景区可以根据游客历史入园数据进行更有效的管理。基于某知名景区一年的游客量数据，探讨了游客来源、天气类型和淡旺季对游客量的影响。通过多元线性回归和随机森林回归模型，分析了各因素的作用。研究发现，天气因素对游客量的影响最大，天气的变化会显著影响游客出行决策。淡旺季因素也对游客量造成了较大的影响。不同来源的游客在不同外部条件下呈现的游览行为有所差异。研究为景区管理者
经验交流 | 长庆油田数据库国产化替代对策研究

经验交流 | 长庆油田数据库国产化替代对策研究

摘要：随着信息技术的迅猛发展，企业数字化转型已成为提升核心竞争力的关键所在。长庆油田作为中国石油工业的重要支柱，其数据库系统的国产化替代工作显得尤为重要。深入探讨了长庆油田数据库国产化替代的对策，旨在通过科学合理的替代策略和实施计划，确保数据安全与自主可控，推动企业的数字化转型进程。首先分析了长庆油田当前数据库系统的现状及其存在的问题，进而阐述了数据库国产化替代的必要性。关键词：长庆油田；数据
经验交流 | 聚焦ChatGPT：核心技术、现实问题与展望

经验交流 | 聚焦ChatGPT：核心技术、现实问题与展望

摘要：介绍ChatGPT的核心技术，结合其工作原理，分析其现实问题，借鉴Claude 3模型的安全部署技术策略探讨可行策略。研究发现，无监督预训练模型提高了ChatGPT上下文学习能力，可捕捉句子中长程依赖特征，改善输出语言效果。而基于人类反馈的强化学习有助于对齐人类需求，减少有害内容的输出。迎接ChatGPT带来的安全挑战与伦理挑战，可采用原则人工智能这一无害性解决方案，更新算法，加大数据质量管
经验交流 | 数据库国产化替代评价

经验交流 | 数据库国产化替代评价

摘要：随着全球信息化进程的不断加速，数据库作为信息系统的核心组成部分，其国产化替代已成为我国信息技术自主可控的重要战略方向。详细阐述了国产数据库的发展历程、技术特点以及国产化替代的进展和成效。尽管国产数据库在性能、稳定性等方面已取得显著进步，但仍需面对技术差距、生态建设、人才短缺等挑战，提出了加强技术创新、完善生态建设、培养专业人才和加强政策引导等建议，以期推动国产数据库行业的持续健康发展。关
经验交流 | AI技术替代感影响员工创新激情的对策与展望

经验交流 | AI技术替代感影响员工创新激情的对策与展望

摘要：人工智能的快速发展及应用所产生的工作替代效应会使员工对未来职业前景感到压力，产生AI技术替代感，进一步导致员工不愿意进行创新，影响企业的长远发展。探究了AI技术替代感对员工创新激情的影响，以及企业与个人可以采取的对策，从而双管齐下促进AI技术替代感对员工创新激情的正向影响，减少负面影响，帮助员工更好地适应未来人机协作的环境，有效地改善工作创新环境，促进企业的长远发展。关键词：AI技术替代
经验交流 | 大语言模型赋能教学实现个体指导应用路径研究

经验交流 | 大语言模型赋能教学实现个体指导应用路径研究

摘要：大语言模型技术迅猛发展，在各个领域的应用日益广泛，尤其是在教育领域已展现出显著的成效。传统的教学指导方法往往无法根据每个学生的具体学习情况提供个性化的学习建议。探讨了大语言模型在大学生个体指导中的应用路径，包括数据集准备、大语言模型的部署、微调和评估。初步应用结果表明，经再训练和微调的大语言模型生成学习建议的能力显著提升。关键词：大语言模型；个体指导；建议生成；教育技术一、前言大
经验交流 | 航空通信导航频率干扰问题探究

经验交流 | 航空通信导航频率干扰问题探究

摘要：基于航空业的快速发展，空中交通流量显著增加，给航空通信导航系统的可靠性和安全性产生较大的挑战。重点分析航空通信导航频率受干扰问题，研究该干扰对飞行安全可能产生的影响，并提出确保系统稳定运行的有效策略。研究指出，航空通信导航频率遭受的干扰源多样，包括非法的无线电发射、自然界的电磁现象、其他合法无线电信号的意外干扰以及蓄意干扰等。希望通过论述能够为同领域专业技术人员提供理论支持。关键词：航空
信息化建设 | 智能油田建设：信息化技术在油气生产管理中的应用与优化

信息化建设 | 智能油田建设：信息化技术在油气生产管理中的应用与优化

摘要：针对油气生产管理现状，分析了信息化技术在油气田的应用实践。通过构建数据采集、传输、存储和生产运行指挥系统，实现了井场和场站数据的实时监控与控制，提升了数据传输速率和系统稳定性，降低了故障率和数据丢失率。案例研究表明，信息化技术的应用显著提高了油气生产的远程操作准确率和生产效率，为油气田的智能化管理提供了有效支持，验证了信息化技术在提升油气生产管理效能中的关键作用。关键词：智能油田建设；信
信息化建设 | 基于深度学习和知识图谱的企业信息化管理资源个性化推荐

信息化建设 | 基于深度学习和知识图谱的企业信息化管理资源个性化推荐

摘要：随着企业信息化管理的深入发展，如何从海量的企业信息资源中快速、准确地获取所需信息，成为亟待解决的问题。从深度学习和知识图谱的角度出发，分析了卷积神经网络、循环神经网络等深度学习技术以及知识图谱表示学习、嵌入和推理等关键技术，在此基础上提出了一种基于深度学习和知识图谱的企业信息化管理资源个性化推荐模型，并详细阐述了模型的设计思路、架构组成和实现过程，旨在提升企业信息资源管理与利用效率，为用户提
信息化建设 | 数字化背景下智慧城市建设和治理的问题思考

信息化建设 | 数字化背景下智慧城市建设和治理的问题思考

摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，城市发展模式正经历着前所未有的深刻变革，智慧城市作为这一变革的重要产物，应运而生。智慧城市，作为一种利用信息与通信技术来优化城市功能、提高生活质量并促进可持续发展的概念，正日益成为全球城市发展的重要趋势。然而，数字化背景下智慧城市建设和治理面临诸多发展困境。基于此，深入剖析这些困境，并探寻出切实可行的应对策略，优化城市运行管理，促进经济发展与社会进步。关键词：
信息化建设 | 山洪灾害应急预案知识图谱构建与应用

信息化建设 | 山洪灾害应急预案知识图谱构建与应用

摘要：基于知识图谱技术，对山洪灾害应急预案知识进行有效组织，采用本体理论的分层结构，对应急预案中的应急事件、应急组织、应急监测和应急任务四个核心要素进行定义与描述；采用自底向上的数据层构建流程，按照匹配与规则的模式进行实体与关系抽取，建立相应的应急预案实体库，实现从非结构化的数据资源到结构化知识三元组的转变，利用 Neo4j的实现可视化展示，为山洪灾害应急预案领域“数据—信息—知识”的转变提供了方
信息化建设 | 煤矿信息化建设中的数据安全问题研究

信息化建设 | 煤矿信息化建设中的数据安全问题研究

摘要：煤矿信息化建设不仅有助于提高生产效率、降低安全风险，还能实现对矿山资源的科学管理，优化决策支持。然而，煤矿信息化建设的推进也带来了一系列新的问题，尤其是数据安全问题，已成为当前煤矿信息化建设中的关键问题。对煤矿信息化建设中的数据安全问题进行了比较深入的分析，在此基础上，进一步提出了针对性的数据安全保障策略，进而为煤矿企业信息化建设的顺利实施提供可靠保障。关键词：煤矿；信息化建设；数据安全
信息化建设 | 面向大数据应用的高效通信数据中心架构研究

信息化建设 | 面向大数据应用的高效通信数据中心架构研究

摘要：数据中心作为大数据存储和处理的核心设施，其性能直接关系到大数据应用的效果和效率。传统数据中心在处理大规模数据时常常面临处理能力不足、资源利用率低和能源消耗高等问题，迫切需要通过研究和实施高效的通信数据中心架构来解决，以便更好地适应大数据时代的需求。深入研究了面向大数据应用的高效通信数据中心架构，聚焦于虚拟化技术、资源池化、自动化管理与智能调度、高性能计算与存储技术以及优化的数据传输和访问策略
信息化建设 | 智慧校园隐私保护的数据分级策略研究

信息化建设 | 智慧校园隐私保护的数据分级策略研究

摘要：随着智慧校园的发展，大量的教育数据被收集和处理，对个人隐私保护提出了新的挑战。通过实施精细的数据分类和分级，结合先进的安全措施，探讨了如何有效保护智慧校园中的隐私数据。研究首先界定了数据的不同敏感性级别，并针对每一级别数据制定了相应的安全措施，包括数据加密、访问控制和实时监控。此外，还探索了人工智能和区块链等新兴技术在数据安全管理中的应用，以提高数据保护的效率和效果。研究成果不仅提升了智慧校
学术研究 | 基于深度学习的上市企业财务困境预测研究

学术研究 | 基于深度学习的上市企业财务困境预测研究

摘要：识别面临财务困境的公司对于维护投资者信心、防范金融风险至关重要。为此，提出了一种新的Attention-LSTM-MOWOA模型，该模型在LSTM模型中集成了注意力机制和多目标鲸鱼优化算法（MOWOA）。与依赖单目标鲸鱼算法的传统模型相比，模型结合了非优势集和拥挤距离计算，最终在鲸鱼算法中形成了一个更复杂的多目标优化框架。这一改进使分类器能够敏锐地识别输入序列中的关键数据并确定其优先级，从而
学术研究 | 多模态知识图谱支持下智慧学习者画像构建和精准教学的应用研究

学术研究 | 多模态知识图谱支持下智慧学习者画像构建和精准教学的应用研究

摘要：随着信息技术的迅猛发展，教育领域逐渐向智能化转型，通过先进的技术手段来构建学习者画像，为个性化教学提供支撑。在高职院校大数据专业的课程中，智慧学习者画像的应用为教学创新提供了新的方向。以智慧学习者画像为研究对象，在人工智能背景下，以高职院校“大数据金融”课程为例，探讨如何借助智能技术促进个性化、精准化教学的实施，并对高职院校大数据专业课程的教学创新实践展开研究。关键词：学习者画像；多模态
学术研究 | 大数据环境下的隐私保护技术研究

学术研究 | 大数据环境下的隐私保护技术研究

摘要：随着大数据时代的到来，数据量的爆炸式增长和多样化使隐私泄漏风险剧增，隐私保护技术的研究与应用愈发重要。详细阐述了大数据隐私保护相关理论基础，包括环境特性及隐私保护核心概念。深入分析了该技术在医疗健康、金融、互联网社交等典型领域的应用。探讨了隐私保护技术面临的性能效率、算法复杂性、法规合规性及社会伦理等多方面挑战，并提出应对策略。旨在为个人、企业及社会在大数据环境下的隐私保护提供理论与实践指导
学术研究 | 点云技术与等高线数据重建积水深度空间分布算法优化

学术研究 | 点云技术与等高线数据重建积水深度空间分布算法优化

摘要：积水深度空间分布的重建是城市防洪、排水系统设计以及应急管理等领域中的重要研究内容。提出了一种基于点云技术和等高线数据的积水深度空间分布重建算法优化方案。通过对现有算法的局限性进行分析，提出一系列优化方法，包括提高计算效率的技术、改进数据融合算法及应用机器学习技术。优化后的算法能够更高效、更准确地完成积水深度的重建，并提升其在实际应用中的可靠性与应用价值。关键词：点云技术；等高线数据；重建
学术研究 | 智能物联网环境中的数据融合技术研究

学术研究 | 智能物联网环境中的数据融合技术研究

摘要：为了提升多源数据的感知准确性、处理效率和决策支持能力，通过构建智能物联网体系架构，分析感知层、网络层和应用层的数据处理流程，采用数据分级缓存、异步队列机制、高并发处理和负载均衡等优化策略，解决数据实时性和效率问题，提出了数据层、特征层和决策层多级融合方法，并结合异常数据检测与标准化等数据预处理技术，提升了数据融合质量，可显著降低数据丢包率、优化网络延迟，且多场景应用中模型预测准确率提高至97
学术研究 | 基于知识图谱的轨道交通资产测绘研究

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摘要：信息化测绘技术的研究是当前测绘领域研究的热点，在先进的算法与技术应用下可以极大提升测绘的智能化、自动化水平，提升测绘质量与效率，知识图谱采用可视化技术，描述知识资源及其载体，将其应用到轨道交通资产测绘中，能帮助管理人员更加精准地识别、了解轨道交通资产情况。以知识图谱的内涵为出发点，分析轨道交通资产测绘中知识图谱的价值，并在最后重点研究基于知识图谱的轨道交通资产测绘工作要点。希望通过分析让人们
学术研究 | 双层网络视角下我国半导体芯片供应链韧性及替代路径研究

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摘要：基于2020—2023年我国半导体芯片集成电路湿法刻蚀工艺原材料及零部件的供需数据，运用复杂网络建模方法构建从工艺制程节点到化学品，再到核心零部件的多层网络模型，对其国产化进程中的供应链网络韧性进行测度并提出潜在的替代路径。结果表明我国半导体芯片集成电路制造湿法刻蚀供应链网络具有无标度性和异质性特征，化学品的国产化速度及比例比较高，核心零部件国产化率逐年提升，但进展较慢，难度较高。因不同节点
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摘要：探讨了大语言模型（Large Language Model， LLM）在大学英语教学智慧课堂中的应用及其优势。大语言模型通过深度学习技术和自注意力机制，能够处理复杂的自然语言任务，如文本生成、机器翻译、情感分析和问答系统等，展现出卓越的性能和泛化能力。分析了当前英语教学面临的主要挑战，如学生语言应用能力不足、教学资源不均衡、个性化教学难以实现等。关键词：智慧课堂；大语言模型；大学英语
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摘要：“离散数学”是计算机软件工程领域一门重要的专业基础课程。借助多种数据分析工具，全面深入地分析了离散数学混合式教学考核方式评价体系对学生学习效果的重大影响。通过取样以及数据分析发现，过程性评价方式和终结性考试与总评成绩之间均呈现出明显的正向显著影响关系，充分表明所采用的混合式教学评价体系非常有效，能够切实获取学生的基本信息，进而提升学生的学习效果。关键词：离散数学；混合式教学；线上线下；数
教育论坛 | 鸿蒙系统下的软件技术专业课程设计与实践

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摘要：在数字化与万物互联加速发展的时代背景下，鸿蒙系统作为新一代分布式操作系统，凭借其跨平台兼容性与多设备协同特性，为软件技术领域带来全新的技术生态。教师需全面把握鸿蒙系统的核心优势，突破软件技术专业教学的局限性，构建更加开放、动态且可持续的课程体系。分析了鸿蒙系统应用于软件技术专业课程的优势，明确鸿蒙系统下的软件技术专业课程设计思路，提出鸿蒙系统下的软件技术专业课程实践策略。关键词：鸿蒙系统
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摘要：随着信息技术的飞速发展，虚拟仿真技术在教学中的应用越来越广泛。通过对虚拟仿真技术在教学中的现状进行分析，当前部分学校对虚拟仿真教学评价不重视或评价流于“形式”。接着，从教学平台、教学环境、教学设计、教学内容、教学交互、教学效果等6个维度构建了一套虚拟仿真教学评价体系，并对虚拟仿真教学评价的数字化实现路径进行了探索。关键词：虚拟仿真技术；实习实训；教学评价；数字化一、前言高职交通运
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摘要：为响应教育部针对新型工科人才的培养要求，对人工智能类课程“TensorFlow应用与开发”进行了教学改革。主要以该课程为例，应用PowerPoint软件设计开发符合学生知识能力水平的教学动画资源，并应用于课堂教学实践，通过采集相关教学数据进行评估分析，有针对性地提出优化教学的对策建议，从而为其他人工智能类课程的教学提供参考和借鉴。关键词：新工科；TensorFlow应用与开发；教学动画
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摘要：在数字化转型的背景下，现代学徒制人才培养模式面临着机遇与挑战并存的局面。数字化转型有助于现代学徒制提高教学质量、推动产教融合和构建新型格局。然而，数字化的迅猛发展使得现代学徒制人才培养模式面临着人才供需失衡、课程设置滞后和培养效果欠佳等问题，挑战也随之显现。必须通过加强不同培养主体之间的跨界联通、构建理论与实践一体化的培养课程、促进学徒技能与数字化产业需求同频共振等策略加以应对，从而推动现代

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