统计理论与实践 | MCMC 算法在数值模拟中的应用
统计理论与实践 | MCMC 算法在数值模拟中的应用
摘 要: MCMC 算法是一种基于随机采样的统计计算方法, 通过构建马尔可夫链, 从而实现对复杂系统的抽样和模拟。文章基于蒙特卡洛马尔可夫链的相关原理, 重点分析蒙特卡洛马尔可夫链在数值模拟中的应用。首先, 介绍了MCMC 算法及相关算法的原理, 包括蒙特卡洛方法的原理和三种常用的采样方法—直接采样、接受拒绝采样和重要性采样、马尔可夫链的原理和平稳状态、MCMC 算法的原理及两种经典的采样算法—M