统计理论与实践 | 组态视角下数字化提升劳动生产率路径研究
统计理论与实践 | 组态视角下数字化提升劳动生产率路径研究
摘要:高水平劳动生产率是中国经济高质量发展的主要支撑条件之一,数字化发展为提升劳动生产率创造了新的动力源泉,从理论和实证两个层次探索其中的内在复杂因果机制尤为重要。基于TOE理论,将数字基础设施、数字经济、数字政府、数字社会和数字生态五个数字化要素映射到“技术-组织-环境”框架,构建起数字化驱动劳动生产率的理论基础。利用220个地级市数据,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,从组态视角考察数字化提升劳动生产率的“殊途同归”路径机制。研究发现,单一数字化要素不构成高劳动生产率的必要条件,充分性分析识别出三种推动高水平劳动生产率的组态路径,即“基础设施与数字生态双轮驱动型”“基础设施、数字经济与数字生态协同增强型”以及“基础设施与数字经济主导型”。数字基础设施是产生高劳动生产率的核心支柱力量,其他前因变量之间则存在着互补亦或替代关系。研究结论能够深化数字化与劳动生产率之间的理论研究,还为制定数字化提升劳动生产率的政策提供实证支持。