doi：10.11835/j.issn.1000-582X.2023.201

摘要：为了挖掘负荷预测中不同输入特征的重要性，有效处理负荷数据中的线性成分和非线性成分，提高负荷预测的精度，提出一种基于TabNet和长期和短期时间序列网络（long and（试读）...