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基于机器学习对铜和锌在土壤中的老化预测和关键因子识别-农业环境科学学报2024年11期

基于机器学习对铜和锌在土壤中的老化预测和关键因子识别

作者:夏菲洋 和长城 陆晓松 王玉军 杨敏 范婷婷 字体:      

摘要:为探究铜(Cu)和锌(Zn)在不同类型土壤中的老化过程及其主要影响因素,本研究开展了为期90 d的培养实验,向12种不同类型的土壤外源添加Cu和Zn。基于传统动力学模型、逐步线性回归和机器学习模型,构建了土壤(试读)...

农业环境科学学报

2024年第11期