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基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究-四川大学学报(自然科学版)2024年01期

基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究

作者:王沛 杨频 程芃森 代金鞘 贾鹏 字体:      

在自然语言生成任务中,主题文本生成是一项富有挑战性的工作,其主要难点在于:源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题,本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans-K,通过引入与主题词相关的外(试读)...

四川大学学报(自然科学版)

2024年第01期