• 简体   /   繁体
人工智能训练数据合理使用的类型化认定框架-传播与版权2026年01期

人工智能训练数据合理使用的类型化认定框架

作者:黄炎娇 江昀 字体:      

一、问题的提出

当前,人工智能的研究方向在学术上大致有两条传承脉络:一条源自麦卡洛克和皮茨的神经网络,演化至今成为深度学习;另一条源自冯·诺依曼的细胞自动机,历经遗传算法、遗传编程,最后演变成今天的强化(试读)...

传播与版权

2026年第01期