摘要： 为了模拟回声状态网络模型在时间序列预测实例中的影响因素，在回声状态网络模型的储备池层引入高斯噪声，构建结合高斯噪声的回声状态网络模型；利用公式推导分析所提模型的非线性性质； 采用股票序列数据与Lo（试读）...
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