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基于机器学习的碳基材料对水中四环素吸附预测研究-环境科学与管理2024年02期

基于机器学习的碳基材料对水中四环素吸附预测研究

作者:董晓冬 陈丽红 林芙 李惠平 黄慧 字体:      

摘要:利用现有文献中的碳基材料对水中四环素的吸附量的数据,以机器学习为方法准确地预测了不同碳基材料在不同环境条件下对水中四环素的吸附量。其中梯度提升树(CBDT)对四环素的吸附量预测效果最好(R2>0.99)(试读)...

环境科学与管理

2024年第02期