• 简体   /   繁体
基于改进CNN-SVM的井下钻头磨损状态评估研究-石油机械2024年06期

基于改进CNN-SVM的井下钻头磨损状态评估研究

作者:李玉梅 邓杨林 李基伟 李乾 杨磊 于丽维 字体:      

现有钻头磨损评估方法中,存在人工特征提取过程可能无法完全提取正确分类所需的信号动态特征,及需要对各个统计量进行大量计算等问题。为此,提出了一种新的基于改进卷积神经网络支持向量机(CNN-SVM)的钻头磨损程度(试读)...

石油机械

2024年第06期