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基于多模态图像融合的DCCNN识别电能质量扰动-现代电子技术2024年03期

基于多模态图像融合的DCCNN识别电能质量扰动

作者:余雷 刘宏伟 孟芸 字体:      

摘  要: 为提高电力系统中电能质量扰动识别准确率,提出一种基于多模态图像融合的双通道卷积神经网络算法。首先,为降低传统格拉姆求和场生成特征图的冗余度,提出一种改进的格拉姆求和场;然后,通过改进的格(试读)...

现代电子技术

2024年第03期