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基于LSTM模型的汉口水文站流量预测研究-水利水电快报2025年02期

基于LSTM模型的汉口水文站流量预测研究

作者:孙亚婷 杨阳 罗倩 梁斌 字体:      

摘要:

江河控制性水文站在流域防汛抗旱减灾体系占据重要位置。准确预测江河控制站流量对洪涝灾害防御、水资源管理、应急调度、航道安全等具有重要意义。以长江中游汉口水文站为例,基于长短期记忆神经网络(LSTM)方(试读)...

水利水电快报

2025年第02期