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基于YOLOv5的井盖隐患智能识别研究-现代信息科技2025年03期

基于YOLOv5的井盖隐患智能识别研究

作者:黄健 向思怡 字体:      

摘  要:作为城市地下管网系统的关键防护构件,井盖的安全状态直接影响市政设施运维效率与公共安全。针对传统井盖安全隐患检测方法存在效率低、误报率高等问题,文章提出基于改进YOLOv5的智能检测方法。通过构建(试读)...

现代信息科技

2025年第03期