[摘要] 目的 利用生物标志物构建机器学习算法用于预测肺源性脓毒症的风险，辅助临床医生进行决策。方法 依据研究对象的诊断标准，收集纳入者的基础临床资料。将数据集随机分为训练数据集（80%）和验证数据集（20%）。（试读）...
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