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基于改进K-means的电力企业营销数据异常校核设计-中国新技术新产品2025年04期

基于改进K-means的电力企业营销数据异常校核设计

作者:徐景龙 杨小龙 马超 吴佐平 李静 字体:      

摘 要:针对电力企业营销异常数据自动校核的效率问题,本文提出一种基于改进K-means算法的设计方案。通过优化K-means算法,采用自然最近邻搜索和相对密度度量,解决了低密度区域簇识别难题,对异常数据进行精确聚类(试读)...

中国新技术新产品

2025年第04期