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现代情报

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2026年02期

情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识，增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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专题 | 专题导语：积极取向的信息行为研究

专题 | 专题导语：积极取向的信息行为研究

在人工智能与数字社会加速融合的今天，人们的信息行为不仅影响着信息获取与处理的效率与能力，更深刻地作用于个体的幸福感、归属感与成长体验。与此同时，技术带来的心理挑战正变得无法回避，生成式人工智能（AIGC）交互带来的风险则更为严峻。在AIGC的深度交互情境中，回音室效应、拟社会化依赖、缺乏纠正性反馈的交互机制，都可能悄然塑造用户的情绪与信念结构，加剧用户的心理风险。正是在这个背景下，“积极取向的
专题 | 为教育游戏用户创造心流体验：提升学习表现和满意度

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摘要：［目的/意义］在“寓教于乐”理念和教育游戏广泛应用的背景下，如何提升教育游戏的有效性成为亟待解决的问题。本研究旨在探讨教育游戏中心流体验的形成与作用机制，并检验个体特质自主定向的调节作用。［方法/过程］本研究招募65名参与者完成教育游戏《我的世界：教育版》中的编程任务，使用量表测量其挑战—技能平衡、临场感、心流体验、学习满意度以及自主定向，并记录学习表现，采用偏最小二乘结构方程模型分析变
专题 | 承诺性自我披露行为内在机理研究

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摘要：［目的/意义］本文旨在探究社交媒体中承诺性自我披露的内在机理，揭示其如何借助承诺机制关联线上披露与线下执行，从而实现自我监督与目标达成。［方法/过程］以小红书平台“打卡”现象为例，结合网络民族志与扎根理论研究方法，对105个用户账号的7 756条记录进行系统分析，构建理论模型。［结果/结论］确立了承诺性自我披露行为的行为动机、行为构建、行为履行、行为障碍、偏差应对和行为成效六大核心过程
专题 | 从迷茫到成长：职业生涯初期临床规培医生的转折性信息实践研究

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摘要：［目的/意义］临床规培医生作为未来医疗健康领域的主力军，探究其转折性信息实践，对助力该群体顺利度过初入职场这一转折阶段具有重要意义。［方法/过程］基于信息行为转折理论和转折性信息实践模型，对23位研究对象（含规培医生、导师及职能部门负责人）进行半结构化访谈，从生活转折视角揭示了临床规培医生的信息实践发展过程，及对规培医生角色转变、身份认同和意义建构的推动作用。［结果/结论］临床规培医生
情报方法与技术创新 | 基于因果图的研究前沿演化动因识别研究

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摘要：［目的/意义］在全球科技创新格局加速重构背景下，揭示研究前沿演化的动因有助于为中国科技战略的前瞻布局提供情报支持。［方法/过程］基于BERTopic主题模型融合前沿判别指标，识别研究前沿主题，并运用主题相似度测度方法解析其演化路径。创新性地提出大语言模型与因果图融合分析方法，构建面向文本的因果要素智能抽取与结构化语义表征模型。结合Louvain算法构建领域因果图，借助关键节点测度、因果流
情报方法与技术创新 | 基于多维知识元的科学—技术关联主题识别及发展态势测度研究

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摘要：［目的/意义］将科学与技术的知识要素置于统一分析框架下进行系统整合与动态测度，对把握创新发展态势、优化资源配置及提升国家创新体系效能具有重要价值。［方法/过程］本文立足科技协同创新整体视角，以论文与专利作为科学与技术知识要素的载体，将科学—技术关联主题作为科学与技术知识要素重构和融合的分析单元。首先运用主题挖掘方法识别科学、技术主题，并引入知识元理论对主题内部的知识要素进行抽取与语义—结
数据智能与知识服务 | 基于对比学习与大语言模型增强的多模态方面级情感分析模型

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摘要：［目的/意义］针对多模态方面级情感分析（MABSA）研究领域存在的数据稀疏、数据不平衡等问题，探索大语言模型在MABSA任务中的应用和性能效果。［方法/过程］本文提出一种基于大语言模型数据增强和HiLo注意力对比学习的多模态方面级情感分析模型HLCL-GLM4。该模型调用ChatGLM4-Flash进行数据增强，采用Faster R-CNN和BART词嵌入分别获取文本和图像模态特征，将图
数据智能与知识服务 | 科技文献文本知识抽取的提示框架研究

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摘要：［目的/意义］在小样本的情况下，基于大语言模型的科技文献知识抽取方法被广泛应用，模型的效果依赖于提示词的框架质量，因此需设计高质量的科技文献知识抽取提示词框架。［方法/过程］本研究以有机太阳能电池领域为例，设计有机太阳能电池领域的知识抽取知识体系，设计科技文献自动知识抽取提示词框架，利用不同的大模型进行对比实验。［结果/结论］实验结果表明，在有机太阳能电池领域的期刊文献知识抽取任务中，
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摘要：［目的/意义］传统的知识获取模式存在信息不对称、信任缺失以及激励机制不足等问题，导致知识共享意愿低、效率低下等弊端。通过构建基于区块链的激励机制，可以调动个体参与知识共享的积极性，从而实现知识获取效率的提升。［方法/过程］构建了基于区块链的知识获取系统架构，并设计了相应的知识获取激励模型，包括知识定价、交易奖励、评价奖励和长期贡献奖励。然后，制定了基于区块链有向无环图的知识获取策略，并将
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摘要：［目的/意义］有效构建产品在线评论本体，有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向，从而进一步挖掘消费者需求以辅助商业决策。［方法/过程］为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息，本文以消费者感知价值为切入视角，以LDA模型从在线评论文本语料中挖掘出感知价值主题因素为本体知识分布的主题面；在此基础上，采用句法依存分析、Word2Vec模型以及SO-PMI算法等方法进行本
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摘要：［目的/意义］以生成式人工智能为代表的AI技术正赋能新质生产力，并释放出多维价值意蕴，新兴交互方式与应用场景推动着人智关系逐渐朝向协同共生方向发展。［方法/过程］本文在回顾近年来AIGC下人智关系相关研究的基础上，梳理了AIGC下人智共生关系的时代价值与挑战，解析了AIGC人智协同共生关系的内涵，并通过对主题内文献的系统性梳理与综述，构建了基于信息生态理论的AIGC人智协同共生理论框架，
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摘要：［目的/意义］社交媒体在政策的宣传、推广、反馈等过程中发挥着愈加重要的作用，探究社交媒体平台上的政策传播特征，有助于拓展政策网络传播研究，获悉政策传播态势，以推动政策传播深入化。［方法/过程］以微博社交媒体平台为例，采用描述性分析、主题分析、情感分析等方法，对社交媒体上传播的政策基本态势、信息表达以及传播力等进行深入剖析，从多维视角刻画政策网络传播。［结果/结论］首先，从时间尺度看，近年来
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摘要：［目的/意义］本文旨在剖析健康医疗数据交易过程中所面临的阿罗信息悖论及其导致的交易困境，提出纾解策略，推动健康医疗数据价值实现。［方法/过程］通过构建四方主体的博弈模型，分析各主体在阿罗信息悖论影响下的博弈逻辑，包括其系统动态演化过程与均衡稳定策略。在此基础上，以健康医疗数据交易现状为背景，借助MatLab2016b进行了模拟仿真。［结果/结论］健康医疗数据提供方的策略受数据维护成本与
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摘要：［目的/意义］城市数据互联互通难、供需脱节严重、安全可信环境缺失等困境，阻碍了数据要素价值释放。依托城市可信数据空间实现数据可信流通、融合应用、跨域协同与价值共创，将驱动城市全域数字化转型与城市群数字一体化发展。［方法/过程］在信息生态系统理论的指导下，厘析城市可信数据空间的内涵与特征，全景刻画城市可信数据空间体系架构。［结果/结论］作为保障城市全域数字化转型的关键路径、技术保障与新型
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摘要：［目的/意义］本研究旨在解决概念在多阶语义关系的深度表示学习和跨学科关联中的问题，以突破传统方法的表层特征匹配局限。［方法/过程］本文基于学科概念知识图谱，提出了跨学科概念关联方法，该方法借助基于表示学习的知识对齐模型，综合语法、语义和语用上的相关性，捕捉学科知识图谱中隐含的结构关联特征，构建面向跨学科知识服务的概念关联模型。［结果/结论］本文以“隐私保护”领域为实验对象进行测试，验证
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摘要：［目的/意义］将前景理论与演化博弈论相结合，探究跨学科合作参与主体的策略选择问题。［方法/过程］结合前景理论，构建双方跨学科合作场景下的支付矩阵和演化博弈模型，分析其复制动态方程与演化稳定策略；进一步开展仿真模拟，剖析不同参数对跨学科合作参与主体策略选择的影响。［结果/结论］个体属性方面，处于学术生涯较早时期、知识背景更具交叉潜力的学者，更倾向于积极参与跨学科合作；合作者特征方面，一定

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