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基于YOLOv5n−CND 的矿用输送带异物检测-工矿自动化2025年01期

基于YOLOv5n−CND 的矿用输送带异物检测

作者:孙奥然 赵培培 杨迪 张君逸 于洪健 字体:      

摘要:针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n−CND 的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f 对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决(试读)...

工矿自动化

2025年第01期