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基于改进迁移学习的煤矿井下设备音频信号故障诊断方法-工矿自动化2025年02期

基于改进迁移学习的煤矿井下设备音频信号故障诊断方法

作者:邱吉尔 王琪 王鹏 字体:      

摘要:煤矿井下生产运行环境恶劣,其关键设备如瓦斯泵、通风机、采煤机等长期处于启动状态,易产生缺陷性故障。目前端到端音频数据故障诊断方法的模型训练与更新高度依赖于数据标注,尽管可以获取海量原始数据,但这(试读)...

工矿自动化

2025年第02期