摘 要：在智能网联交通系统中，联邦学习通过下发模型到智能网联路侧设施，在中心服务器的调度下完成分布式本地训练与全局聚合，提高交通数据隐私保护，但仍存在数据隐私泄露风险。攻击者根据路侧设施共享的模型参数，（试读）...
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