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基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法-四川大学学报(自然科学版)2024年03期

基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法

作者:孙锦涛 李祺 李晓龙 字体:      

摘 要: 如今越来越多的攻击者通过修改恶意软件源码的方式逃避恶意软件检测,恶意软件变种在代码重用、编码风格、攻击行为等多方面的复杂关系为恶意软件分析带来了挑战. 近年来,图神经网络凭借其在建模图结构数据,(试读)...

四川大学学报(自然科学版)

2024年第03期