摘要： 由于BERT 模型庞大的参数量和在预训练阶段的过拟合问题，本文针对性地提出了基于分数阶高斯噪声（fGn）的即插即用模块FGnTune. 该模块利用fGn 引入随机性，用于提高BERT 预训练模型在情感文本分类任务中的性能（试读）...
登录
