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PCA-GWO-SVR机器学习用于边坡爆破振动速度峰值预测研究-振动工程学报2024年08期

PCA-GWO-SVR机器学习用于边坡爆破振动速度峰值预测研究

作者:范勇 胡名东 杨广栋 崔先泽 高启栋 字体:      

摘要: 针对复杂场地环境下传统经验公式预测精度不高的问题,提出了一种主成分分析(PCA)特征选取下基于灰狼优化支持向量回归机算法(PCA‑GWO‑SVR)的爆破振动速度峰值预测模型。以白鹤滩水电站右岸坝肩槽爆破开挖(试读)...

振动工程学报

2024年第08期