• 简体   /   繁体
基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题 -中国商论2024年08期

基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

作者:向俊坤 郁佳幸 高贺 孙浩翔 字体:      

摘 要:本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型(试读)...

中国商论

2024年第08期