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融合深度学习的GNSS多路径误差识别与建模方法分析-信息系统工程2026年01期

融合深度学习的GNSS多路径误差识别与建模方法分析

作者:李燕 字体:      

一、前言

在城市峡谷、高楼林立或复杂地形中,GNSS信号在1575MHz频段极易遭受干扰,导致测量数据波动和定位误差增大至10米,多路径效应成为将定位精度提升至1米水平的关键制约因素。近3年来,人工智能特别是深度学习(试读)...

信息系统工程

2026年第01期