【摘要】为解决车联网中传统内容流行度预测方法无法准确捕获车辆请求特性，导致缓存命中率较低的问题，提出了一种基于联邦学习和强化学习的边缘协同缓存策略。该策略将车辆请求概率更高的内容预缓存在其他车辆或路侧（试读）...
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