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基于深度学习的矿井滚动轴承故障诊断方法-工矿自动化2024年01期

基于深度学习的矿井滚动轴承故障诊断方法

作者:窦桂东 白艺硕 王均利 黄博昊 阳康 字体:      

摘要:针对传统卷积神经网络在煤矿井下等复杂环境中难以充分挖掘数据特征等问题,提出了一种基于马尔可夫转移场(MTF)和双通道多尺度卷积胶囊网络(DMCCN)的矿井滚动轴承故障诊断方法,构建了MTF-DMCCN故障诊断(试读)...

工矿自动化

2024年第01期