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基于PSO-Elman神经网络的井底风温预测模型-工矿自动化2024年01期

基于PSO-Elman神经网络的井底风温预测模型

作者:程磊 李正健 史浩镕 王鑫 字体:      

摘要:目前井下风温预测大多采用BP神经网络,但其预测精度受学习样本数量的影响,且容易陷入局部最优,Elman神经网络具备局部记忆能力,提高了网络的稳定性和动态适应能力,但仍然存在收敛速度过慢、易陷入局部最(试读)...

工矿自动化

2024年第01期