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基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法-计算机应用研究2024年01期

基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法

作者:毛伊敏 刘绍芬 字体:      

摘 要:针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先,该算法提出(试读)...

计算机应用研究

2024年第01期