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基于改进YOLO v5的农田苗草检测方法-江苏农业科学2024年13期

基于改进YOLO v5的农田苗草检测方法

作者:吴坚 秦玉广 字体:      

摘要:针对除草机器人等智能农业机械在复杂的农田环境下工作时易受到杂草种类、光照多变以及叶片遮挡等因素影响,难以高效精准地检测作物和杂草位置的问题,提出一种基于改进YOLO v5s算法的农田苗草目标检测方法,能(试读)...

江苏农业科学

2024年第13期