摘要:针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高,且一些大型网络在分类任务中参数量较大,迁移到移动设备和嵌入式设备上时存在难以存储等问题,提出一种改进轻量化网络ShuffleNet v2的识别方法。首(试读)...