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基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究-现代电子技术2024年09期

基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

作者:智东晓 陈平 字体:      

摘  要: 针对在图像域将深度学习与迭代重建算法结合的深度迭代残差网络分解得到的材料图像受到噪声和伪影的影响,提出将迭代残差网络扩展到双域,即基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解方法。该方法集成(试读)...

现代电子技术

2024年第09期