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基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测-西安科技大学学报2024年03期

基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测

作者:闫晓霞 刘娴 字体:      

摘 要:为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023—2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多(试读)...

西安科技大学学报

2024年第03期