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融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升-中国新技术新产品2025年17期

融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升

作者:王艳花 段婕 顾玮 字体:      

中图分类号:TM715

文献标志码:A

随着社会经济快速发展和城市化进程加快,电力需求持续增长,电力系统面临的压力越来越大。电力负荷动态预测是电力系统调度与管理的重要组成部分,对实现电力资源的合理配置、提高电(试读)...

中国新技术新产品

2025年第17期