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基于LSTM车速预测和深度确定性策略梯度的增程式电动汽车能量管理-汽车技术2024年08期

基于LSTM车速预测和深度确定性策略梯度的增程式电动汽车能量管理

作者:路来伟 赵红 徐福良 罗勇 字体:      

【摘要】为提高增程式电动汽车的能量管理性能,首先利用长短时记忆(LSTM)神经网络进行车速预测,然后计算出预测时域内的需求功率,并将其与当前时刻的需求功率共同输入深度确定性策略梯度(DDPG)智能体,由智能体(试读)...

汽车技术

2024年第08期