• 简体   /   繁体
基于粒子群优化的无人车双惯性测量单元姿态融合方法-汽车技术2024年08期

基于粒子群优化的无人车双惯性测量单元姿态融合方法

作者:马帅旗 贺海育 周雷金 王文妍 字体:      

【摘要】为提高无人车系统中微机电惯性测量单元(MEMS IMU)的姿态角解算精度,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(STAUKF)算法的数据融合方法。首先,对两种不同精度的IMU模块通过(试读)...

汽车技术

2024年第08期