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基于 SSA−LSTM 的瓦斯浓度预测模型-工矿自动化2024年02期

基于 SSA−LSTM 的瓦斯浓度预测模型

作者:兰永青 乔元栋 程虹铭 雷利兴 罗化峰 字体:      

文章编号:1671−251X(2024)02−0090−08 DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023090067

摘要:为了更好地捕捉瓦斯浓度的时变规律及有效信息,实现对采煤工作面瓦斯浓度的精准预测,采用麻雀搜索算法(SSA)优化长短(试读)...

工矿自动化

2024年第02期