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基于改进的 SSA−BP 神经网络的矿井突水水源识别模型研究-工矿自动化2024年02期

基于改进的 SSA−BP 神经网络的矿井突水水源识别模型研究

作者:刘伟韬 李蓓蓓 杜衍辉 韩梦珂 赵吉园 字体:      

文章编号:1671−251X(2024)02−0098−09  DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023070101

摘要:机器学习与寻优算法的结合在矿井突水水源识别上得到广泛应用,但突水水样数据具有随机性且寻优算法易陷入局部最优(试读)...

工矿自动化

2024年第02期