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基于特征增强与时空信息嵌入的涡扇发动机剩余寿命预测-计算机应用研究2024年04期

基于特征增强与时空信息嵌入的涡扇发动机剩余寿命预测

作者:李勇成 李文骁 雷印杰 字体:      

摘 要:针对现有的剩余寿命预测方法对原始数据利用率不高以及多维数据特征提取能力不足的问题,提出了一种基于特征增强和时空信息嵌入的卷积神经模型。首先,通过特征增强模块在原始数据基础上进一步提取工况特征与(试读)...

计算机应用研究

2024年第04期