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TCSNGAN:基于Transformer和谱归一化CNN的图像生成模型-计算机应用研究2024年04期

TCSNGAN:基于Transformer和谱归一化CNN的图像生成模型

作者:钱惠敏 毛邱凌 陈实 韩怡星 吕本杰 字体:      

摘 要:生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)已成为图像生成问题中常用的模型之一,但是GAN的判别器在训练过程中易出现梯度消失而导致训练不稳定,以致无法获得最优化的GAN而影响生成图像的质量。针(试读)...

计算机应用研究

2024年第04期