摘 要：为解决现有的差分隐私联邦学习算法中使用固定的裁剪阈值和噪声尺度进行训练，从而导致数据隐私泄露、模型精度较低的问题，提出了一种基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法。首先，根据客户端的隐私需求分为隐私（试读）...
登录
