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面向分布式复杂数据样本的联邦语义分割方法综述-计算机应用研究2024年06期

面向分布式复杂数据样本的联邦语义分割方法综述

作者:董成荣 姚俊萍 李晓军 苏逸 周志杰 字体:      

摘 要:语义分割在医学图像分析、战场态势感知等领域起着重要作用,但单一客户端通常无法为模型提供足够数量与多样性的训练数据,因此从复杂多变的分布式数据中训练语义分割模型是有必要的。为了不泄露数据隐私和保护(试读)...

计算机应用研究

2024年第06期