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基于自适应重加权和正则化的集成元学习算法-计算机应用研究2024年06期

基于自适应重加权和正则化的集成元学习算法

作者:王佳琦 袁野 朱永同 李清都 刘娜 字体:      

摘 要:在训练集存在噪声标签或类别不平衡分布的情况下,深度神经网络具有过度拟合这种有偏差的训练数据的不良趋势。通过设计适当的样本权重,使用重加权策略是解决此问题的常用方法,但不适当的重加权方案会给网络学(试读)...

计算机应用研究

2024年第06期