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基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化-计算机应用研究2024年06期

基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化

作者:丘雪瑶 辜方清 字体:      

摘 要:现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自(试读)...

计算机应用研究

2024年第06期