摘 要：在医学图像分割任务中，域偏移问题会影响训练好的分割模型在未见域的性能，因此，提高模型泛化性对于医学图像智能模型的实际应用至关重要。表示学习是目前解决域泛化问题的主流方法之一，大多使用图像级损失和（试读）...
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