摘要：
针对谷子田环境复杂、杂草种类众多、杂草分布密集的特点导致识别精度低的问题，提出一种基于YOLOv8的改进模型。通过加入CloFormer结构来减少YOLOv8算法计算量并提高识别精度，使用Global和Local的注意力与c2f（试读）...
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