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基于改进GoogLeNet的玉米叶片病害识别及其可解释性研究-中国农机化学报2025年01期

基于改进GoogLeNet的玉米叶片病害识别及其可解释性研究

作者:牛潘婷 张宝林 潘丽杰 郭建鹏 字体:      

摘要:

为加强农作物病害的识别,减少病害发生的频率与强度,提高农作物产量与品质,基于迁移学习构建5种深度学习网络,对玉米叶片锈病、大小斑病和灰斑病进行识别分类研究。通过对比AlexNet、VGG19、ResNet50、Goog(试读)...

中国农机化学报

2025年第01期