摘 要：针对现有序列推荐模型因数据稀疏性严重难以达到最优性能的问题，提出了一种基于反向延长增强的生成对抗网络推荐算法。该方法通过对交互序列进行延长增强来获取高质量的训练数据，以缓解数据稀疏性带来的模型训（试读）...
登录
